混合多目标粒子群优化算法在热精轧负荷分配优化中的应用

• 作者: 刘建昌 王洪海 谭树彬 黄佩秋
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 热精轧负荷分配 多目标优化 粒子群优化算法 Pareto支配 分解
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 93-100
• 页数: 8页
• 分类号: TP18|TG333.7+1
• 字数: 8857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2017.60299

摘要

通过对热精轧负荷分配过程的分析,选取负荷均衡、板形良好和轧制功率最低为目标,建立了热精轧负荷分配多目标优化模型.为了提高多目标优化算法解集的分布性和收敛性,提出了一种混合多目标粒子群优化算法(HMOPSO),该算法根据Pareto支配关系得到Pareto前沿进而保证种群收敛;采用分解策略维护外部存档,该策略首先根据Pareto前沿求出上界点对目标空间进行归一化处理,然后对种群进行分区处理进而保证种群的分布性能.仿真结果表明,HMOPSO的收敛性和分布性都好于MOPSO和dMOPSO;采用模糊多属性决策的方法从Pareto最优解集中选择一个Pareto最优解,通过与经验负荷分配方法相比,表明该Pareto最优解可以使轧制方案更加合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建昌	东北大学信息科学与工程学院	61	800	18.0	26.0
2	谭树彬	东北大学信息科学与工程学院	32	261	9.0	15.0
3	王洪海	东北大学信息科学与工程学院	3	38	3.0	3.0
4	黄佩秋	东北大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0