基于试飞数据的航空发动机滑油系统模型建立及应用

• 作者: 马明明
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 润滑油压力 润滑油温度 人工神经网络 趋势监控
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 技术探讨
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: V233.7|TH117.2
• 字数: 4884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2017.010.023

摘要

基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,建立某发动机滑油系统全工作过程的模型,包括供油压力、滑油压差、供油温度、中轴承腔回油温度、后轴承腔回油温度、滑油总回油温度等参数的模型.模型计算结果与试飞结果吻合良好,表明了该建模方法的可行性和有效性.将模型计算结果应用于发动机滑油系统的试飞状态监控,实现滑油参数实时趋势监控;将建模方法应用于润滑油参数的最大影响因素的确定,建立一种滑油系统的最大影响参数的确定方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马明明		24	62	4.0	6.0