一种改进的高斯混合模型的运动目标检测算法

• 作者: 穆平安 闫盈盈
• 来源期刊: 数据通信
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 高斯混合模型 分块思想 自适应学习率 隔帧处理
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5057.2017.05.007

摘要

由于传统的高斯混合模型在用于运动目标检测时存在速度慢、精度低的状况,现提出一种改进的高斯混合背景模型算法.首先用视频图像的第一帧对背景模型的参数进行预定义,采用图像分块处理的方法提升效率;其次将学习率进行自适应化来增加目标检测的精度;最后对后期稳定阶段进行隔帧处理减少运行的时间提高速度;实验结果表明:该算法能够克服复杂背景的干扰因素,改进了传统高斯混合模型的速度与精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆平安	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	111	525	13.0	19.0
2	闫盈盈	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	3	1.0	1.0