作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着汽车信息化,目前很多汽车都通过网络模块与外网连接。由于汽车跟外网相连,那么就给黑客提供了通过网络远程攻击汽车的途径。本文介绍了粗糙集和关联规则的相关背景,接着用粗糙集技术改进传统的Apriori算法应用到车载网络入侵检测方面,最后通过试验验证了对车载网络的入侵检测。
推荐文章
基于模糊关联规则挖掘的网络入侵检测研究
数据挖掘
关联规则
入侵检测
算法
基于模糊关联规则挖掘的网络入侵检测算法
网络安全
入侵检测
关联规则
数据挖掘
基于加权关联规则的入侵检测研究
数据挖掘
入侵检测
加权
关联规则
入侵检测系统中关联规则的挖掘与过滤
入侵检测
数据挖掘
关联规则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于关联规则挖掘的车载网络入侵检测技术研究
来源期刊 数据挖掘 学科 工学
关键词 入侵检测 车载网络 APRIORI 关联规则 粗糙集
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李飞 65 254 9.0 12.0
2 王超 15 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
车载网络
APRIORI
关联规则
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据挖掘
季刊
2163-145X
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
140
总下载数(次)
1
论文1v1指导