原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
针对指纹数据质量大幅下降的问题,提出了一种基于轨迹指纹建模的新型数据结构来替换原有的单点指纹,在兼容现有指纹定位框架的前提下,对传统离线指纹库进行了轨迹指纹库建模,同时也对在线采集的实时指纹进行了轨迹指纹映射。实验结果表明基于轨迹指纹优化的定位算法能够将室内指纹定位精度提高近一倍,定位性能明显优于其他单点室内指纹定位算法。
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文献信息
篇名 一种基于轨迹指纹优化的室内定位算法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 指纹定位 众包方法 轨迹指纹 室内定位 接收信号强度
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术?信息工程
研究方向 页码范围 104-109
页数 6页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨艳丽 太原理工大学计算机科学与技术学院 8 18 3.0 4.0
2 陈晨 太原理工大学计算机科学与技术学院 7 22 4.0 4.0
传播情况
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2017(1)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
指纹定位
众包方法
轨迹指纹
室内定位
接收信号强度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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总被引数(次)
28999
论文1v1指导