西门子SCADA网络场景指纹自提取及异常检测

• 作者: 何钢 周安民
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: S7协议 场景指纹 自提取 安全
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 行业与应用安全
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 字数: 3380字
• 语种: 中文

摘要

本文针对Supervisory Control And Data Acquisition(SCADA)系统中广泛使用的S7协议,在有限状态机(DFA)模型的基础上提出了SCADA网络场景指纹的方法,结合图论的中邻接矩阵的概念,实现了SCADA网络场景指纹的自提取,并利用该方法对工控系统SCADA网络实时数据进行监测,该方法减少了大量的人工分析并有效的提升了SCADA系统的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周安民	四川大学电子信息学院	118	588	11.0	20.0
2	何钢	四川大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0