面向假肢的场景动画稳态视觉诱发脑控方法

• 作者: 张小栋 张黎明 李睿 陆竹风
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 脑控假肢 场景动画 视觉诱发
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 115-121
• 页数: 7页
• 分类号: TP911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201701018

摘要

针对现有脑控假肢技术的控制精度低、稳定性差的问题,基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的产生机理,提出一种由场景动画稳态视觉诱发的脑控新范式.该范式以正常人或残疾人的生活场景为刺激源蓝本,根据智能假肢的控制目标,在将生活场景分解为对应的独立刺激场景图、且对其进行灰度标准化处理后,采用方波调制模式对一组对比鲜明的黑白反转色图片进行视觉刺激,由此诱发出一种基于场景动画的SSVEP;进而,通过对场景动画的SSVEP神经传导过程进行数学建模与仿真,建立了一种基于典型相关分析(CCA)的脑电信号处理方法.在专用于场景动画SSVEP的智能假肢脑控平台上进行实验,系统的平均正确率为91.41％,平均信息传输率为15.32 bit/min,其最高平均识别率达到了98.44％.实验结果表明:该方法可将正常人生活场景图与传统稳态视觉诱发方法进行结合,不仅能够提高假肢动作的平均识别精度和信息传输率,而且具备可降低使用者视觉疲劳的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小栋	西安交通大学机械工程学院	90	590	14.0	19.0
5	李睿	西安交通大学机械工程学院	17	78	6.0	8.0
6	张黎明	西安交通大学机械工程学院	7	14	2.0	3.0
7	陆竹风	西安交通大学机械工程学院	6	22	2.0	4.0