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摘要:
随着知识经济的快速发展,对专利文本的分析与研究可以帮助人们了解新技术,推测技术的发展方向。自动关键词抽取在中文专利文本的分析与研究中有着至关重要的意义。介绍一些目前已有的自动关键词抽取技术成果,包括有监督方法和无监督方法,并对关键词抽取的评价指标做简单的介绍。
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 自动关键词抽取在中文专利文本中的研究综述
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 专利文本 关键词抽取 有监督方法 无监督方法 评价指标
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP391.12
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨祎 四川大学计算机学院 7 17 3.0 3.0
2 万琪 四川大学计算机学院 7 46 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
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二级引证文献  (0)
2009(1)
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2017(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
专利文本
关键词抽取
有监督方法
无监督方法
评价指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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