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摘要:
本文以现金物流为研究背景,不同于以往对客户需求的研究,提出了一类考虑客户券别要求的现金押运路线问题,并以现金券别均衡和运输成本减少为目标,建立了相应的混合整数规划模型。根据模型的性质,设计了一种基于局部搜索和多样性管理机制的遗传算法进行求解。数值实验对模型特性和算法性能进行了分析,结果表明券别因素增加了运输成本,影响了押运路线,改进的遗传算法能求解更大规模的问题,得到质量较好的解。
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文献信息
篇名 基于客户需求的现金押运路线问题研究
来源期刊 信息系统学报 学科 经济
关键词 现金物流 客户需求 券别均衡 车辆路径问题 遗传算法
年,卷(期) xxxtxb_2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-83
页数 12页 分类号 F253.4
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研究主题发展历程
节点文献
现金物流
客户需求
券别均衡
车辆路径问题
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统学报
半年刊
16开
北京市清华大学经济管理学院《信息系统学报
2007
chi
出版文献量(篇)
293
总下载数(次)
9
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