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基于客户需求的现金押运路线问题研究
基于客户需求的现金押运路线问题研究
作者:
徐国勋
李军
李妍峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
现金物流
客户需求
券别均衡
车辆路径问题
遗传算法
摘要:
本文以现金物流为研究背景,不同于以往对客户需求的研究,提出了一类考虑客户券别要求的现金押运路线问题,并以现金券别均衡和运输成本减少为目标,建立了相应的混合整数规划模型。根据模型的性质,设计了一种基于局部搜索和多样性管理机制的遗传算法进行求解。数值实验对模型特性和算法性能进行了分析,结果表明券别因素增加了运输成本,影响了押运路线,改进的遗传算法能求解更大规模的问题,得到质量较好的解。
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文献信息
篇名
基于客户需求的现金押运路线问题研究
来源期刊
信息系统学报
学科
经济
关键词
现金物流
客户需求
券别均衡
车辆路径问题
遗传算法
年,卷(期)
xxxtxb_2017,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
72-83
页数
12页
分类号
F253.4
字数
语种
DOI
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引文网络
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参考文献(1)
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2017(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
现金物流
客户需求
券别均衡
车辆路径问题
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统学报
主办单位:
清华大学经济管理学院
出版周期:
半年刊
ISSN:
CN:
开本:
16开
出版地:
北京市清华大学经济管理学院《信息系统学报
邮发代号:
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
293
总下载数(次)
9
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