基于改进的MIMLSVM预测蛋白质功能

• 作者: 张悦 王俊美 王晓雷 王鲜芳
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多示例多标签 Hausdorff距离 支持向量机 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 642-646
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2017.04.028

摘要

针对MIMLSVM算法预测精度不高的问题,设计了一种新的基于改进MIMLSVM预测蛋白质功能模型.首先,采用改进的Hausdorff方法计算包之间的空间距离,并结合K-Medoids方法将MIML(多示例多标签)问题退化为多标签问题,以提高预测精度;然后,利用SVM算法将多标签问题转化为多个独立的二分类问题,结合蛋白质数据的特点,建立蛋白质功能预测模型,并利用粒子群算法优化模型参数;最后,通过对7种生物蛋白质功能预测的实验,证明所建模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鲜芳	河南师范大学计算机与信息工程学院	35	104	6.0	8.0
2	王俊美	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	3	1.0	1.0
3	王晓雷	河南师范大学计算机与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
4	张悦	河南师范大学计算机与信息工程学院	5	3	1.0	1.0