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双时间尺度下的设备随机退化建模与剩余寿命预测方法
双时间尺度下的设备随机退化建模与剩余寿命预测方法
作者:
司小胜
张伟
张正新
胡昌华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
退化建模
剩余寿命预测
双时间尺度
Wiener过程
首达时间
摘要:
基于退化建模的剩余寿命预测(Remaining useful life,RUL)是当前可靠性领域研究的热点.现有的退化模型都是针对单个时间尺度下的退化设备,缺少对设备性能变化与多个时间尺度相关的退化建模与剩余寿命预测方法.鉴于此,本文基于Wiener过程提出了一种双时间尺度随机退化建模与剩余寿命预测方法,用随机比例系数描述不同时间尺度之间的不确定关系,推导出了首达时间意义下设备的双时间尺度剩余寿命分布,讨论了其与基于单时间尺度退化模型得到的剩余寿命分布之间的关系,并给出了基于历史退化数据的未知参数极大似然估计方法.最后,将所提方法应用到惯性平台关键器件陀螺仪的退化建模与剩余寿命预测中,验证了方法的有效性.
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动态仿真
过程控制
拟稳态
双尺度建模
奇异摄动
控制性能
基于随机退化数据建模的设备剩余寿命自适应预测方法
寿命预测
退化
Bayesian方法
期望最大化
多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测
剩余寿命预测
滚动轴承
多退化变量灰色预测模型
退化趋势特征参数
内容分析
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文献信息
篇名
双时间尺度下的设备随机退化建模与剩余寿命预测方法
来源期刊
自动化学报
学科
关键词
退化建模
剩余寿命预测
双时间尺度
Wiener过程
首达时间
年,卷(期)
2017,(10)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
1789-1798
页数
10页
分类号
字数
8768字
语种
中文
DOI
10.16383/j.aas.2017.c160509
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡昌华
火箭军工程大学控制工程系
33
173
7.0
11.0
2
司小胜
火箭军工程大学控制工程系
16
127
7.0
11.0
3
张正新
火箭军工程大学控制工程系
9
99
5.0
9.0
4
张伟
火箭军工程大学信息工程系
2
12
2.0
2.0
传播情况
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引文网络
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二级引证文献(0)
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引证文献(2)
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引证文献(4)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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节点文献
退化建模
剩余寿命预测
双时间尺度
Wiener过程
首达时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
主办单位:
中国自动化学会
中国科学院自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4156
CN:
11-2109/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
邮发代号:
2-180
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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