多源测试性综合评估数据等效折合模型与方法研究

• 作者: 何华锋 徐从启 李天梅 王京
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 系统评估与可行性分析 测试性评估 多源数据 等效折合 增长因子 结构函数
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 151-159
• 页数: 9页
• 分类号: TP277.3
• 字数: 9279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2017.01.020

摘要

由于用于开展测试性综合评估的先验信息形式多样,使得Bayes框架下能够处理的成败型数据不一致.为了解决这一问题,以测试性评估中专家数据、摸底试验数据、增长试验数据、可更换单元数据和虚拟试验数据这5种常见的先验信息为研究对象,在Bayes理论框架下分别研究提出相应的等效方法,实现了各类数据向成败型数据的折合.案例应用表明:所提方法合理有效,适用范围广,间接扩大了可用于测试性评估的数据样本量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天梅	火箭军工程大学控制工程系	6	12	1.0	3.0
2	何华锋	火箭军工程大学控制工程系	16	17	2.0	4.0
3	王京	火箭军工程大学控制工程系	2	11	1.0	2.0
4	徐从启		1	11	1.0	1.0