基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在智能电网的配电侧,安装了难以计数的传感、采集和测量装置的配电自动化系统,含有电网拓扑、设备运维等信息的高级配电管理系统以及与用户互动的需求侧管理系统等多个来源的数据汇集在一起,构成了配用电的大数据环境,这为企业通过挖掘应用支持配网运营决策提供了条件并带来了挑战.论文对配用大数据的应用进行了综述,介绍了配用电大数据的概念、发展和特点,以及大数据在智能用电、数据驱动的新型用电预测技术和协同调度三个方面的潜在应用前景,重点介绍了基于配用电大数据的电网运营驾驶舱技术,同时也给出了云计算、物联网、Hadoop等大数据技术并介绍了相关应用.此外,还阐述了配用电大数据数据处理的实时性、异构多数据源整合和适用于不同结构特征配用电大数据的态势感知与知识提取三个技术难点,并对配用电大数据的发展进行了展望.
推荐文章
智能配用电大数据需求分析与应用研究
智能配用电
大数据技术
需求分析
应用研究
基于配用电大数据的短期负荷预测
配用电大数据
数据清洗
负荷温度影响模型
电量节假日影响模型
短期负荷预测
基于HBase的配用电海量时序数据存取研究
配用电
时间序列数据
南方电网
分布式数据库
存储机制
仿真实验
用电大数据的应用研究
用电大数据
配网运行
营销服务
住房空置率
行业景气指数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 配用电大数据应用综述
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 智能电网 配电自动化 需求侧管理 配用电 大数据
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 工程应用与技术交流
研究方向 页码范围 92-99
页数 8页 分类号 TM71
字数 4941字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张铁峰 华北电力大学电气与电子工程学院 46 696 16.0 25.0
2 顾建炜 8 52 5.0 7.0
3 梁思博 华北电力大学电气与电子工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (223)
共引文献  (1308)
参考文献  (32)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (68)
二级引证文献  (26)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2006(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2007(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2008(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2009(43)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(42)
2010(31)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(25)
2011(32)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(29)
2012(21)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(18)
2013(21)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(15)
2014(15)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(9)
2015(14)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(11)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2019(20)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(17)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
智能电网
配电自动化
需求侧管理
配用电
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导