混合能源协同控制的智能家庭能源优化控制策略

• 作者: 徐建军 李战平 王保娥 闫丽梅
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 家庭能源管理系统 智能家庭 能源优化控制 混合能源 家用电器 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 214-223
• 页数: 10页
• 分类号: TK018
• 字数: 7100字
• 语种: 中文

摘要

家庭能源优化控制是家庭能源管理系统(HEMS)的重要分支之一,然而由于缺少有效的智能优化算法,制约了家庭能源优化控制的实际应用.本文通过对家用电器运行特性的分析,将家庭用电设备分为刚性负荷,简单可调节负荷,电池类设备,供暖、通风和空调(HVAC)系统设备等,并建立相应的负荷模型;以市电电网、光伏发电、储能电池三种能源作为智能家庭的供给源,以电能花费和用户舒适度作为优化目标,建立混合能源协同控制的智能家庭能源优化控制模型;并提出一种基于改进的快速粒子群算法(APSOA)的智能求解方法,得出每个电器最优的用电时段,室温控制系统各个时段所需功率以及蓄电池各个时段的充放电功率.以某智能家庭夏季某一天用电情况为例,在Matlab环境下,建立模型并仿真,与粒子群算法(PSOA)、遗传算法(GA)进行对比,说明了模型和算法的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建军	东北石油大学电气信息工程学院	32	175	6.0	12.0
2	闫丽梅	东北石油大学电气信息工程学院	19	163	7.0	12.0
3	王保娥	东北石油大学电气信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	李战平	东北石油大学电气信息工程学院	1	0	0.0	0.0