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摘要:
分布式电源与储能系统在配电网中的应用是当前研究的热点.提出了一种风机、光伏电源、储能系统在配电网中的双层规划模型.上层模型以投资、运维费用为优化目标,同时考虑区域的购电费用及网损费用,完成风机和光伏电源的容量配置;下层模型提出了一种储能系统削峰填谷的运行策略,基于该策略完成储能系统的选址定容工作.针对以上模型,提出以下求解方法:基于遗传算法求解上层模型,并通过K均值聚类方法对比研究输入数据序列长度对规划结果的影响,通过帕累托分析研究了投资运维费用与购电费用及网损费用的关系;使用YALMIP工具箱完成储能系统运行策略的求解,进而完成储能系统的选址定容工作.最后,通过IEEE-33节点标准配电系统仿真验证了所提模型在风机和光伏电源以及储能系统规划方面的有效性,结果显示所提储能运行策略具有良好的削峰填谷效果.
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文献信息
篇名 考虑"风-光-荷-储"联合运行的配电网双层规划方法
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 风机(WT) 光伏电源(PV) 储能系统(ESS) 双层优化 遗传算法 K均值聚类
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-96
页数 10页 分类号 TM714
字数 6923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘源 武汉大学电气工程学院 36 185 7.0 10.0
2 杨军 武汉大学电气工程学院 142 1344 18.0 33.0
3 杨丙权 1 4 1.0 1.0
4 朱旭 武汉大学电气工程学院 6 14 2.0 3.0
5 陈艳 10 34 3.0 5.0
6 王宣 4 12 2.0 3.0
传播情况
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节点文献
风机(WT)
光伏电源(PV)
储能系统(ESS)
双层优化
遗传算法
K均值聚类
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电力建设
月刊
1000-7229
11-2583/TM
大16开
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82-679
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