目标特征谱线选取对猪肉中Cr元素LIBS检测精度比较

• 作者: 刘木华 姚明印 杨晖 王彩虹 陈添兵 黄林
• 来源期刊: 分析试验室
• 学科: 工学
• 关键词: 线性回归 激光诱导击穿光谱 预测相对误差 猪肉 铬
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告与研究简报
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2017.0008

摘要

结合激光诱导击穿光谱和线性回归对猪肉中Cr元素进行定量分析,比较了Cr特征谱线单变量分析与多变量分析对猪肉中Cr元素检测精度的影响.先采用特征谱线CrI425.43nm进行单变量分析,得到Cr浓度与LIBS强度的线性相关系数为0.9434;再利用Cr的三特征谱线CrI425.43nm,CrI427.48nm,CrI428.97nm进行多变量分析,研究了Cr元素预测质量分数与实际质量分数之间的线性相关性.结果显示,单变量分析与多变量分析的线性相关性分别为0.9749和0.9769,定标集平均预测相对误差分别为4.8％和4.2％,验证集AREP分别为5.3％和3.3％.结果表明,选取目标元素Cr的单特征谱线与多特征谱线均能对样品Cr含量进行有效预测,多变量分析能在一定程度上提高Cr元素含量预测的准确性但与单变量比较差异性不大,且采用单一最灵敏线定量分析更简便可行.