中国空气污染的社会脆弱性评估：概念模型、指标体系与影响因素

• 作者: 张海波 李杨 窦闻 葛怡
• 来源期刊: 风险灾害危机研究
• 学科: 经济
• 关键词: 社会脆弱 空气污染 投影寻踪聚类模型 中国
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 133-151
• 页数: 19页
• 分类号: F124.7

摘要

识别空气污染的高社会脆弱性地区,查明空气污染社会脆弱性的影响因素,这对于降低因空气污染造成的社会不平等、提升空气污染防治的效果都至关重要。本文首先提出了面向区域的空气污染社会脆弱性概念模型,并据此建立空气污染社会脆弱性评估的指标体系;进而以省级行政单元作为分析单位,运用投影追踪聚类模型,识别了空气污染社会脆弱性的主要影响因素。其中,排名前五的影响因素分别为：＂人均可支配收入＂、＂本科及以上人口比例＂、＂每千人医院床位数＂、＂儿童（14岁及以下人口）＂和＂城市绿化覆盖率＂。同时,通过集成社会脆弱性指数来探索中国空气污染社会脆弱性的时空变化特征。结果表明：2000~2014年,社会脆弱性指数均值保持了逐年下降的趋势。2000~2010年,社会脆弱性指数标准差持续上升,2010年后出现下降。在整个研究周期内,全国各省的社会脆弱性经历了普遍偏高至部分好转再至好转局面扩大的变化。社会脆弱性的好转始于东北局部,再扩展至东部沿海,继而向中西部推进。在空间分布上,中部和西部省份的社会脆弱性偏高,北京和上海的社会脆弱性最低,华北和华东地区的社会脆弱性水平居中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海波	南京大学社会风险与公共危机管理研究中心	79	1520	20.0	38.0
2	窦闻	东南大学交通学院	7	116	4.0	7.0
3	葛怡	南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室	7	58	4.0	7.0
4	李杨	天津科技大学经济与管理学院信息管理系	33	157	7.0	11.0