基于混合分块DMICA-PCA的全流程过程监控方法

• 作者: 江伟 王振雷 王昕
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 主元分析 过程控制 过程系统 混合分块 全流程 改进的广义Dice’s系数
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 759-766
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161309

摘要

分块策略被广泛运用于全流程过程监控领域，以解决全流程过程变量关系复杂性较高的问题，但传统的分块策略与子块建模方法都未考虑过程的动态性问题，并且传统的分块策略都片面依赖于过程知识或过程数据信息，影响了过程监控的效果，为此提出了一种基于混合分块DMICA-PCA的过程监控方法。在分析过程的动态性后，先利用已知的部分过程知识进行变量的初步分块，接着利用各分块变量之间改进的广义 Dice’s 系数(MGDC)进行进一步的分块。然后采用DMICA-PCA方法对每个子块进行建模得到子块的统计量，并通过加权方法得到总的联合指标进行故障检测。同时对每个子块采用改进的故障诊断方法，提高了诊断效果。最后将该方法应用在 TE 过程的过程监控中，证明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	上海交通大学电工与电子技术中心	151	1094	19.0	27.0
2	江伟	化学工程联合国家重点实验室华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	13	1.0	1.0
3	王振雷	化学工程联合国家重点实验室华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	13	1.0	1.0