基于D-S和投票算法的路况数据可信模型设计

• 作者: 吴跃 杨俊成 陶琳
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 路况数据 D-S证据理论 不确定性 投票算法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机控制系统及软件
• 页码范围: 1707-1712
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.8
• 字数: 5601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.151010

摘要

为了有效解决城市交通中动态寻路时路况数据的安全可信问题,设计了基于路况数据分析的安全可信模型.该模型引入D-S证据理论,对不可信任的信息赋予了一定的不确定性属性,同时对相斥与相似同样界定出用于中间过渡的相容评价,在不增加数据交换的情况下,有效地实现了对路况信息信任判断,同时为了降低D-S证据理论的不确定性所引起的判断失误,该模型通过投票算法加以统计分析,增强了鲁棒性.通过仿真实验分析表明,在绝大多数情况下,该模型可以有效地优化车辆行车路线,降低行驶时间,在过滤异常路况信息、鉴别恶意信息方面,可以发挥重要作用,保证了第三方动态寻路算法的安全可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊成	河南工业职业技术学院电子信息工程系	23	97	4.0	9.0
2	陶琳	河南工业职业技术学院电子信息工程系	22	61	5.0	7.0
3	吴跃	上海交通大学信息安全工程学院	1	0	0.0	0.0