基于谷歌眼镜的智能变电站实时数据展示与智能分析技术

• 作者: 徐长福 曹军 苏伟 陶风波 龚雁峰
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站巡检 谷歌眼镜 虚拟视频 智能穿戴系统
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 2970字
• 语种: 中文

摘要

研究了基于可穿戴设备（谷歌眼镜）的智能变电站巡检虚拟视频和实时数据展示技术：现场巡检人员通过谷歌眼镜扫描粘贴在电气设备上的QR码（二维码的一种）来自动识别相关电气设备的设备名称和ID编号，并将相关识别信息通过蓝牙技术转发给智能化一体单元；移动终端根据获得的设备编码，通过电力系统4G专网，从后台数据服务器搜索并获取该电气设备的关键物理信息（电气设备厂家，铭牌，上次检修时间及设备实时运行数据），并将信息根据现场巡检人员的需要以图片或虚拟视频的形式投影至谷歌眼镜上。本发明方法突破了常规变电站巡检难以有效获取实时数据的障碍，有助于提高智能变电站巡检的自动化水平。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚雁峰	华北电力大学电气与电子工程学院	15	51	4.0	7.0
2	陶风波	国网江苏省电力公司电力科学研究院	17	85	5.0	8.0
3	曹军	华北电力大学电气与电子工程学院	10	18	3.0	4.0
4	徐长福	国网江苏省电力公司电力科学研究院	5	16	3.0	4.0
5	苏伟	华北电力大学电气与电子工程学院	2	8	1.0	2.0