基于马氏决策过程的易逝品联合策略

• 作者: 杨柳 程福阳 郑江波
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 经济
• 关键词: 易逝品 马氏决策过程 Q学习算法 订货策略 定价策略
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 企业管理与物流技术
• 页码范围: 144-153
• 页数: 10页
• 分类号: F272|F275
• 字数: 8746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2017.01.016

摘要

为了有效解决零售商在销售易逝品时的订货、旧产品处理及定价的联合决策问题,提出运用马氏决策过程建立模型及使用Q学习算法求得最优策略.最优策略包括各个状态下选择的决策动作,它能使从现在起及后续无限期的贴现总值为最大.算法中的迭代公式通过不断与环境进行互动并得到反馈,时刻更新最优策略.基于有限的状态集和动作集,在状态转移概率及当期期望收益未知的情况下,算法经过长时间学习后能够得到稳定的最优策略.研究发现,各参数(变化)对联合策略中各策略的特征有不同的影响,该结论为启发式策略的相关研究提供了一定的理论支持和解决思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柳	暨南大学管理学院	27	147	7.0	10.0
2	郑江波	暨南大学管理学院	19	173	8.0	13.0
3	程福阳	暨南大学管理学院	2	11	2.0	2.0