原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
现阶段交通数据呈指数增长,并具有结构类型复杂 、信息价值较大的特点,为更好地促进交通数据与现在服务业的结合,充分利用其价值为人类生活的便利创造条件,本文研究交通大数据与其它信息平台交互过程中遇到的问题.通过对交通大数据的采集 、标准转换 、数据流处理等多方面进行研究,建设了面向交通大数据的智能处理平台,提高了数据与其它信息系统的交互能力,为交通数据的深度挖掘做充分准备.
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文献信息
篇名 面向交通大数据的智能处理平台建设研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 交通大数据 数据处理平台 HDFS
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 114-117,133
页数 5页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林珠 13 30 3.0 5.0
5 吴佩珊 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
交通大数据
数据处理平台
HDFS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
论文1v1指导