衡阳方言孤立词识别研究

• 作者: 李荣华 赵征鹏
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: HTK 隐马尔可夫模型 衡阳方言 梅尔频率倒谱系数 Viterbi算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 247-252
• 页数: 6页
• 字数: 3630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005741

摘要

目前,汉语识别已经取得了一定的研究成果.但由于中国的地域性差异,十里不同音,使得汉语识别系统在进行方言识别时识别率低、性能差.针对语音识别系统在对方言进行识别时的缺陷,构建了基于HTK的衡阳方言孤立词识别系统.该系统使用HTK3.4.1工具箱,以音素为基本识别单元,提取39维梅尔频率倒谱系数(MFCC)语音特征参数,构建隐马尔可夫模型(HMM),采用Viterbi算法进行模型训练和匹配,实现了衡阳方言孤立词语音识别.通过对比实验,比较了在不同因素模型下和不同高斯混合数下系统的性能.实验结果表明,将39维MFCC和5个高斯混合数与HMM模型结合实验时,系统的性能得到很大的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵征鹏	云南大学信息学院	21	113	7.0	9.0
2	李荣华	云南大学信息学院	1	0	0.0	0.0