基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断

• 作者: 李世光 李珍 李莹 薛寒 高正中
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 矿用变压器 油浸式变压器 故障诊断 模糊Petri网 Elman网络
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TD611
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.05.013

摘要

针对用于矿井中有煤尘而无爆炸危险的地方、以油浸式为主的变压器,提出了一种基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断模型.根据故障征兆与故障之间的关系,利用模糊产生规则来建立故障诊断模型;利用Elman网络算法的自学习和自适应能力对模型初始参数进行优化处理,使模糊Petri网初始参数值的设置更加合理.Matlab仿真结果表明,优化模型和未优化模型的故障诊断准确率分别为87.88％和75.76％,验证了优化模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世光	山东科技大学电气与自动化工程学院	72	589	9.0	21.0
2	高正中	山东科技大学电气与自动化工程学院	94	438	10.0	13.0
3	李莹	山东科技大学电气与自动化工程学院	18	76	6.0	8.0
4	薛寒	山东科技大学电气与自动化工程学院	3	11	2.0	3.0
5	李珍	日照市机电工程学校机电系	1	4	1.0	1.0