基于多特征多神经网络融合的目标识别技术

• 作者: 刘义海 单连平 蒋攀
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 目标识别 遗传算法 融合特征 多神经网络 蒙特卡洛随机融合法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: E917
• 字数: 4090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2017.06.022

摘要

针对决策级融合识别中各单源识别结果高度冲突或拒判时目标综合识别结果不够准确的问题,提出了一种基于目标融合特征和多神经网络融合的识别方法,该方法首先应用遗传算法融合目标的多种特征,其次使用装袋方法独立地构建多个神经网络,并提出蒙特卡洛随机融合法融合多神经网络的识别结果,实验结果表明该方法能够通过两级融合提升目标识别的准确率和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单连平		4	12	2.0	3.0
2	蒋攀		1	2	1.0	1.0
3	刘义海		3	2	1.0	1.0