基于微博数据分析的西安旅游形象感知研究

• 作者: 李馨怡 杨敏
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 微博 内容分析法 西安 形象感知
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 地理科学
• 页码范围: 81-88
• 页数: 8页
• 分类号: F590
• 字数: 8734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2017.1.081

摘要

目的：地旅游形象在吸引潜在游客、提升目的地竞争力上发挥着重要作用。该文通过采集游客在西安发布的微博数据，运用内容分析法和 ROST词频分析软件深入分析了国内游客对西安旅游形象的感知及其影响因素。研究发现游客对西安旅游形象感知集中在代表性景区，整体形象感知，游客情绪等。整体上游客对西安旅游形象感知良好，但也存在负面感知，其关键影响因素表现在天气、交通、景区人多等方面。运用微博数据对西安旅游形象感知进行系统研究有助于相关管理部门明确西安旅游形象的定位以及针对性地实施旅游形象提升工作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏	西安财经学院商学院现代企业管理研究中心	35	607	13.0	24.0
2	李馨怡	西安财经学院商学院现代企业管理研究中心	2	3	1.0	1.0