Newton-Raphson算法Logistic分类器性能提升应用研究

• 作者: 叶晓波 秦海菲
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 Logistic Newton-Raphson
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 141-143,148
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171823

摘要

Logistic分类算法中,通常使用梯度上升算法求解权值矩阵,New ton-Raphson算法是另一种求解权值矩阵的算法.选用UCI机器学习仓库中3个数据集,实验研究了Logistic梯度上升算法与Logistic New ton-Raphson算法的分类正确率、权值矩阵迭代求解次数.实验结果表明,相比Logistic梯度上升算法,Logistic New ton-Raphson算法具有更高分类正确率与较少权值矩阵迭代求解次数,该结论为Logistic分类过程中权值矩阵求解算法提供了参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶晓波	楚雄师范学院网络与信息系统研究所	31	41	4.0	5.0
2	秦海菲	楚雄师范学院信息科学与技术学院	19	31	4.0	5.0