基于随机森林算法模型的干扰预测

• 作者: 李言兵
• 来源期刊: 山东通信技术
• 关键词: 网络干扰 随机森林算法模型 复合干扰
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 技术研究与应用
• 页码范围: 22-23,27
• 页数: 3页
• 字数: 1990字
• 语种: 中文

摘要

本文采用基于随机森林算法模型的LTE网络干扰预测系统,批量快速识别、预测网络干扰类型,提取有效的干扰数据作为模型的输入、干扰类型作为输出,通过学习训练构建出稳定可靠的随机森林模型,并对模型的预测过程进行改进,使得模型不仅能识别单干扰类型,而且能识别复合干扰类型,从而更具普遍性,以提高LTE干扰优化、排查工作效率与准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李言兵		11	17	2.0	3.0