作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
智能公交卡作为越来越普遍的城市公共交通付费方式产生了大量详细的出行数据.这种大数据的出现为出行行为研究特别在时空间方面带来新的机会和挑战.以布里斯班为例,展示了一种地理可视化方法——条件流量图及其在分析智能公交卡数据方面的应用.对该数据进行可视化后,揭示了基于巴士公交的出行在一个城市尺度下相对精细的时空间分布和特征,以及在不同因素(包括快速巴士公交道、乘客组群和天气)作用下的变化.这些发现对建立城市公交系统更有针对性地规划和运营以更好满足乘客出行需求有一定的启示作用.同时,未来研究需要进一步完善和补充智能公交卡数据,并发展更成熟的分析方法.
推荐文章
基于遗传聚类算法的出行行为分析
聚类分析
遗传算法
K中心点聚类
活动模式
基于多区域人群的上海公交走廊出行行为
多区域人群
公交走廊
出行行为
现状调查/假设意愿调查(RP/SP)数据融合
Nested Logit模型
城市居民出行行为模型分析——以哈尔滨为例
居民
出行行为
多元回归
Logit模型
基于高斯混合聚类模型的公交出行特征分析
公交出行
出行特征
高斯混合聚类模型
数据采集
模型验证
聚类分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于智能公交卡数据的出行行为的时空间分析及规划启示——以布里斯班为例
来源期刊 上海城市规划 学科 工学
关键词 智能公交卡 大数据 出行行为 时空间分析 交通规划
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 城市研究
研究方向 页码范围 94-99
页数 6页 分类号 TU981
字数 7033字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶遂 香港中文大学未来城市研究所 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (241)
参考文献  (27)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (3)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(9)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(4)
2012(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2013(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2014(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能公交卡
大数据
出行行为
时空间分析
交通规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海城市规划
双月刊
1673-8985
31-1706/TU
16开
上海市铜仁路331号711室
1991
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
20
总被引数(次)
10024
论文1v1指导