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摘要:
运用小波分析对头屯河流域月、旬径流资料进行分析整理,用BP神经网络模型对径流资料进行预测,预测精度较高,为头屯河水库的防洪调度,合理安排灌溉供水、生产计划提供可靠依据.
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头屯河流域
内容分析
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文献信息
篇名 头屯河流域水雨情系统数据分析应用研究
来源期刊 水利科技与经济 学科 工学
关键词 水雨情系统 小波分析 BP神经网络模型 头屯河流域
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 水土保持与防洪
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TV87
字数 1699字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳春芳 新疆农业大学水利与土木工程学院 60 199 7.0 11.0
2 彭佳 新疆农业大学水利与土木工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水雨情系统
小波分析
BP神经网络模型
头屯河流域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利科技与经济
月刊
1006-7175
23-1397/TV
大16开
哈尔滨市南岗区宣礼街35号
14-316
1995
chi
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