基于MODIS时序数据的Landsat8影像选取及面向对象分类方法的农作物分类

• 作者: 刘明月 张柏 张淼 毛德华 满卫东 王宗明 贾明明
• 来源期刊: 土壤与作物
• 学科: 农学
• 关键词: Landsat8OLI影像 MODISNDVI时序曲线 J-M距离 物候特征 作物识别 面向对象的分类方法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 104-112
• 页数: 9页
• 分类号: S127
• 字数: 5531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11689/j.issn.2095-2961.2017.02.004

摘要

利用遥感技术进行农作物分类,可近实时地获取各种农作物种植的空间分布状况,对于农业生产管理和农业政策制定等都具有十分重要的意义.为避免单时相遥感影像存在同物异谱、同谱异物的现象,提高以往基于MODIS数据提取农作物分布方法的精度,改善传统分类方法存在椒盐噪声及分类效率低的缺点,本文基于MODIS NDVI时间序列曲线,确定作物识别的最佳时段,结合辐射分辨率较高的多时相Landsat8 OLI影像,采用面向对象的分类方法,充分利用物候特征及光谱信息区分作物类别,并在黑龙江省重点产粮区-北安市进行应用,获得北安市各类农作物的空间分布信息.地面调查验证结果表明,该农作物类别识别方法分类效果较好,总体精度达90.7%,kappa系数为0.88.研究结果说明,基于多时相Landsat 8 OLI影像及面向对象分类的方法,并结合MODIS时间序列数据,可以高效、精确地提取农作物信息,应用潜力巨大.图7,表2,参25.