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摘要:
以海上丝绸之路沿线的11个超大城市为例,基于长时间序列的Landsat MSS/TM/ETM+/OLI和HJ-1卫星CCD数据,利用基于面向对象的支持向量机SVM(Support Vector Machine)分类方法提取20世纪70年代到2015年的城市不透水层,并结合景观格局指数—最大斑块指数LPI(Largest Patch Index)、斑块密度PD(Patch Density)和欧几里得最邻近距离ENN(Euclidean Nearest Neighbor Distance)分析了超大城市的发展模式.研究结果表明:基于面向对象的SVM分类方法能够高效提取城市不透水层;平均总精度高于87.9%,平均Kappa系数高于0.87;过去40余年,各超大城市的面积扩张了4-13倍,中国和印度的超大城市扩张最快,广州、上海超过12倍;各城市以“中心—边缘”或“沿海—内陆”的方向扩张,表现为“扩散—聚集—再扩散”的扩张模式;总体来看,沿线的城市化进程仍处于上升期.本研究为建设“21世纪海上丝绸之路”提供了科学依据,对当地生态环境保护和新型城镇化建设具有重要意义.
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文献信息
篇名 海上丝绸之路超大城市空间扩展遥感监测与分析
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 海上丝绸之路 超大城市 面向对象的SVM 不透水层 景观格局 城市化
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 169-181
页数 13页 分类号 TP701
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭华东 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 151 2304 28.0 40.0
3 赵相伟 山东科技大学测绘学院 24 133 7.0 10.0
4 孙林 山东科技大学测绘学院 64 689 14.0 24.0
5 孙中昶 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 7 38 3.0 6.0
9 禹丝思 山东科技大学测绘学院 4 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
海上丝绸之路
超大城市
面向对象的SVM
不透水层
景观格局
城市化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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