基于ISM和TIFNs的尾矿库危险因素评估

• 作者: 徐晶晶 黄萍
• 来源期刊: 有色金属（矿山部分）
• 学科: 工学
• 关键词: 危险因素 事故致因理论 解释结构模型(ISM) 直觉三角模糊数(TIFNs)
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 尾矿库安全
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TD926.4
• 字数: 2987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4172.2017.01.015

摘要

为系统分析尾矿库的危险因素,基于解释结构模型(ISM)方法的特点,结合事故致因理论,从人—物—环境—管理4个维度找出了19个导致尾矿库事故发生的危险因素,初步建立尾矿库危险因素的4级多层阶梯解释结构模型.为解决危险因素评估的模糊性和不确定性,减少人为因素的干扰,根据所建立的ISM模型,采用直觉三角模糊数(TIFNs)评估各危险因素的大小;分别计算直觉模糊权重和三角模糊权重,最后计算组合权重;确定正、负理想点,引入TOPSIS计算各因素的相对贴近度.结果表明,尾矿库危险因素4个维度的重要度从高到低依次为管理、人、物、环境,这为尾矿库的安全监管提供了重要依据,有效解决评估信息的模糊性和不确定性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄萍	福州大学环境与资源学院	24	47	5.0	5.0
2	徐晶晶	福州大学环境与资源学院	7	28	3.0	5.0