客户用电行为风险识别模型研究

• 作者: 王征 谢颖 赵永良
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 客户 用电行为 风险识别 模型
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 数据价值挖掘专刊
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TM76
• 字数: 3308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201712011

摘要

随着浙江地区产业结构调整的加快,客户用电风险呈扩大趋势,及时掌握用户用电行为显得极其必要.利用用电信息采集系统中的大量用户日电量、实时负荷等数据,采用拉格朗日插值法、线性回归、标准方差等方法,构建了以用户日电量波动率、变化率、负荷利用率为基础的用电风险识别模型,可有效防控电费风险,并通过示例验证了模型应用的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永良		7	17	3.0	4.0
2	王征		3	7	2.0	2.0
3	谢颖		2	5	1.0	2.0