基于模糊不确定性加权的测试性专家经验信息预处理

• 作者: 刘超 张西山 梁琪 赵天宫 赵美静 陈钦碧
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 测试性 专家经验信息 可信度 模糊不确定性
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 自动测量与控制
• 页码范围: 62-64,76
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 2398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2017.08.015

摘要

为了解决专家评判的模糊性和不确定性问题,提出一种基于模糊不确定性加权的测试性专家经验信息预处理方法.通过将可信度引入到专家经验信息的梯形模糊描述,利用不确定性加权对专家经验信息进行融合,从而得到测试性验前估计值.验证结果表明:该方法准确、有效,能够满足专家经验信息预处理要求.