基于互补不变特征的倾斜影像高精度立体匹配

• 作者: 孙奎奎 李鑫 龚志辉
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 倾斜影像 互补不变特征 双重约束NCC匹配 随机采样一致性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: P231

摘要

针对常规算法在倾斜立体影像匹配时的不足，本文提出了一种基于互补不变特征的高精度均匀匹配算法，其可实现特征匹配数量较多、空间分布均匀度较好、匹配点定位精度较高的影像匹配。首先融合Harris-Affine（仿射不变的Harris角点）和SIFT（Scale Invariant Feature Transform）互补不变特征，然后利用得到的单应矩阵对影像进行射影变换并消除影像失真，最后提取Harris特征进行双重约束归一化互相关（Normalized Cross Correlation，NCC）匹配。利用近景影像、无人机影像和AMC580影像进行的实验结果表明，本文所提算法是一种适用于倾斜影像的鲁棒匹配算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚志辉	信息工程大学地理空间信息学院	44	500	11.0	21.0
2	孙奎奎	信息工程大学地理空间信息学院	1	0	0.0	0.0
3	李鑫	信息工程大学地理空间信息学院	7	35	4.0	5.0