原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对在低信噪比条件下雷达辐射源信号识别率低的问题,提出了一种基于小波脊线特征提取的雷达辐射源信号脉内调制方式识别方法.该方法使用新的改进Morlet小波提取信号瞬时频率,变换后提取其二次特征用于分类识别.计算机仿真结果表明本方法提取的特征向量具有良好的识别能力,在2 dB的低信噪比条件下,平均识别率可达到90%以上,通过与现有方法进行对比仿真验证了本算法在低信噪比环境下的优越性.
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文献信息
篇名 基于小波脊线特征提取的雷达辐射源信号识别
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 雷达辐射源信号识别 小波脊线 瞬时频率 特征提取
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 132-136
页数 5页 分类号 TN974
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2016.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐宏 空军工程大学防空反导学院 40 243 10.0 13.0
2 王义哲 空军工程大学防空反导学院 18 43 4.0 5.0
3 孟凡杰 空军工程大学防空反导学院 5 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源信号识别
小波脊线
瞬时频率
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导