基于机器视觉和人工神经网络的切花玫瑰瓶插寿命预测

• 作者: 张海东 王孟 翟超男 邢志中 郭小军 陈腾
• 来源期刊: 湖北农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 人工神经网络 切花玫瑰 瓶插寿命
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 1564-1566,1569
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.08.041

摘要

对切花玫瑰瓶插寿命进行预测,利用机器视觉提取颜色和形状特征参数共15个,并结合人工神经网络ANN建立预测模型.该预测模型的输入层、隐含层和输出层的神经元数分别为15、15和1,训练集相关系数R2=0.9394,训练集均方根误差RMSEC=0.7849;其预测集相关系数R2=0.8507,预测均方根误差RMSEP=1.2051.结果表明,机器视觉结合人工神经网络能够较准确地预测切花玫瑰的瓶插寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海东	云南农业大学机电工程学院	28	691	10.0	26.0
2	翟超男	云南农业大学机电工程学院	5	9	2.0	3.0
3	王孟	云南农业大学机电工程学院	7	11	2.0	3.0
4	邢志中	云南农业大学机电工程学院	7	10	2.0	3.0
5	郭小军	云南农业大学机电工程学院	8	13	2.0	3.0
6	陈腾	云南农业大学机电工程学院	7	13	2.0	3.0