原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
ViBe算法是一种快速高效的背景建模算法,但该算法在运动目标检测过程中会产生鬼影.针对ViBe算法中鬼影消除缓慢的问题,结合多个场景的交通视频提出一种通过连续两帧前景背景像素时域变化来判断鬼影像素点并消除的方法,该方法加快了鬼影的消除速度.同时,对于视频拍摄场景中的背景噪声,采用了对前景图进行开闭操作去除小像素点以及对目标区域的空洞进行填充处理.实验表明,改进的ViBe算法能够加快鬼影的消除,并且与帧差法以及混合高斯建模算法相比,前景检测效果更精确.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 融合帧差和ViBe的运动目标检测算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 运动目标检测 ViBe算法 帧差法 鬼影消除
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1565-1567,1571
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.05.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴细秀 武汉理工大学自动化学院 34 175 8.0 12.0
2 魏洪涛 武汉理工大学信息工程学院 8 61 3.0 7.0
3 李瑾 武汉理工大学信息工程学院 2 31 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
ViBe算法
帧差法
鬼影消除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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