匹配算法SIFT和SURF在岩体露头面点云获取中的比较研究

• 作者: 狄文 秦枭 章杨松
• 来源期刊: 勘察科学技术
• 关键词: 岩体露头面 摄影测量 SURF SIFT 特征检测 三维重建
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与技术
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 字数: 2542字
• 语种: 中文

摘要

图像特征匹配是基于图像的岩体露头三维重建方法的基础,匹配算法的选择直接影响露头面点云模型重建效果.主要工作包括:采用两种不同的匹配算法SIFT和SURF对岩体露头面图像特征点匹配得到同名点对,并通过RANSAC算法剔除误匹配;利用直接线性变换法——DLT法进行相机标定,建立图像点与空间点的对应关系,得到点云空间坐标;将空间点云坐标导入三维建模软件完成三维点云重建.对比两种算法的结果,发现SIFT在旋转、尺度变化下点云获取效果更佳,更符合实际应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章杨松		51	578	15.0	22.0
2	秦枭		2	13	1.0	2.0