基于大数据的输电线路故障预警模型设计

• 作者: 余江 刘智勇 吕梁 张静伟 郑茂然 陈宏山 高宏慧
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 输电线路 大数据 朴素贝叶斯算法 时间序列相似性匹配 故障预警模型
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 输变电技术
• 页码范围: 30-37
• 页数: 8页
• 分类号: TM76
• 字数: 7799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2017.04.005

摘要

发展输电线路远程故障诊断是建设智能电网的重点内容.针对输电线路的上传数据单一、数量多、利用率低等问题,基于背景平台提供的大数据处理集群技术,以朴素贝叶斯算法结合时间序列相似性故障匹配建立输电线路故障预警模型.模型采用采集到的相关电气量、开关量、事件顺序信息、电网拓扑等数据以及输电线路故障过程中故障录波装置所获取的数据,采用朴素贝叶斯算法挖掘潜在故障发生因素(即故障因子)的发生指数,随后结合时间序列相似性故障匹配对输电线路进行故障预警.案例分析表明,所构建的模型能较好地挖掘出故障因子,预测结果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余江	中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心	38	451	13.0	20.0
2	陈宏山	中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心	9	41	3.0	6.0
3	高宏慧	中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心	7	41	3.0	6.0
4	郑茂然	中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心	8	47	4.0	6.0
5	张静伟	中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心	2	26	2.0	2.0
6	吕梁		1	20	1.0	1.0
7	刘智勇		1	20	1.0	1.0