基于C4.5算法的长江中下游地区夏季降水预测模型研究及应用

• 作者: 何东坡 史达伟 王坚红 苗春生
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 长江中下游 夏季降水 C4.5算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 256-264
• 页数: 9页
• 分类号: P457.6
• 字数: 8343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2016jms.0052

摘要

为了对长江中下游夏季降水进行短期气候预测,利用国家气候中心提供的74项环流指数和NOAA整编的西太平洋型WP指数、MEI指数、ENSO指数等多种全球环流指数资料,归纳整理了影响长江中下游夏季降水的34个前期春季因子,讨论了前期春季因子与夏季降水的关系,并利用这34个前期春季因子通过数据挖掘中的C4.5算法对1951-2013年(63 a)长江中下游夏季降水,建立判别降水偏多以及偏少的两类决策树预测模型,并分别得到5条和7条综合判别规则.随机选取80％左右历史年份数据作为模型的训练集,两模型的训练集准确率分别为94.12％和93.88％,剩余20％年份数据作为模型测试集,模型的测试预测准确率分别达91.67％和85.71％.模型预测应用也显示结果正确.模型研究和应用显示,基于C4.5算法的长江中下游夏季降水预测模型具有较高的预测准确率,模型构建合理有效,判别规则依据大数据理论,广泛考虑相关因子以及因子的排列组合,智能化选择关键因子,易于客观化、自动化实施,为长江流域汛期降水的短期气候预测提供了新的思路与方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗春生	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	49	572	13.0	22.0
2	王坚红	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	47	247	9.0	13.0
3	史达伟		9	13	3.0	3.0