基于FCM与关联规则挖掘的产品服务系统规划分析

• 作者: 杨珍 耿秀丽
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 产品服务系统 规划分析 Apriori算法 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 4001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171431

摘要

产品服务系统是一种高度集成及优化的"产品+服务"整体解决方案.质量功能展开作为常用的规划工具,传统方法依赖于设计师的知识经验,具有一定主观性,数据挖掘方法可以从已有的设计记录数据库中提取规则集来提高客观度.采用Apriori算法,获取客户需求和功能需求之间的关联规则,辅助PSS规划分析.由于设计数据库庞大,会降低数据挖掘及决策分析效率.在关联规则挖掘前,采用模糊C均值算法对客户群体进行聚类,以降低数据维度,提高挖掘效率.最后以烟机企业产品服务系统为例,验证了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿秀丽	上海理工大学管理学院	73	394	10.0	16.0
2	杨珍	上海理工大学管理学院	4	5	2.0	2.0