作者:
原文服务方: 铜业工程       
摘要:
将AR技术应用于设备故障诊断及维修教学上,可以让员工快速了解大型、精密、不便拆卸设备的内部构造、设备机理,相比枯燥的纸质材料更能让人加深印象,让学员在获取知识的过程中感受科技的魅力;而在故障诊断方面能够提供维修人员更多数据支撑,进一步提高维修速度及准确度.
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论矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用
矿山
机电设备
维修形式
故障诊断技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 浅谈AR在设备故障诊断及教学上的运用
来源期刊 铜业工程 学科
关键词 AR 大型 精密 不便拆卸 故障诊断 维修教学
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 机电工程与自动化
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
AR
大型
精密
不便拆卸
故障诊断
维修教学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铜业工程
双月刊
1009-3842
36-1237/TF
大16开
江西省南昌市青山湖区高新区昌东大道7666号
1984-01-01
中文
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7167
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