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摘要:
通过对卫星遥测数据的分析与挖掘,可以有效地进行卫星故障诊断、卫星参数异常变化预测以及提升卫星运行的可靠性.针对无法在海量卫星遥测数据中进行高效储存、检索的问题,提出了利用NoSQL数据库MongoDB以文档的结构形式存储卫星遥测数据.实验结果表明,相对于传统的SQL数据库,此方法可以有效地减少数据冗余并提高查询效率.
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文献信息
篇名 以文档结构存储海量卫星遥测数据
来源期刊 无线电工程 学科 航空航天
关键词 卫星遥测数据 NoSQL数据库 MongoDB 文档存储结构
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 测控遥感与导航定位
研究方向 页码范围 46-48,75
页数 4页 分类号 V55
字数 2270字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2017.01.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈勇 中国电子科技集团公司第五十四研究所 35 123 8.0 9.0
2 彭会湘 中国电子科技集团公司第五十四研究所 16 53 4.0 7.0
3 杜楚 中国电子科技集团公司第五十四研究所 4 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
卫星遥测数据
NoSQL数据库
MongoDB
文档存储结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
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