基于多元线性回归的西昌市云南松蓄积量模型研究

• 作者: 胡云云 闵志强 顾丽
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 森林蓄积量 线性回归 最小二乘法 逐步回归法 偏最小二乘法 主成分法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 森林经理学
• 页码范围: 186-190
• 页数: 5页
• 分类号: S791.257
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2017.03.35

摘要

利用2015年西昌市二类调查数据和2014年遥感影像数据,选择最小二乘法、基于AIC准则的逐步回归法、主成分法和偏最小二乘法分别建立云南松蓄积量线性回归模型并进行对比分析.结果表明:1)4种模型均为显著回归关系,除最小二乘法外,3种模型中的自变量T检验与因变量均显著相关.2)最小二乘法易导致模型自变量产生共线性,其他3种方法可有效消除共线性影响.3)模型综合评价由高到低为:偏最小二乘法＞逐步回归法＞主成分法＞线性最小二乘法,通过预留样本进行检验,精度由高到低为:偏最小二乘法＞逐步回归法为＞线性最小二乘法＞主成分法.综合分析认为,偏最小二乘法和逐步回归法综合效果最优,结果可为今后准确、高效地估测森林蓄积量提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡云云		8	86	3.0	8.0
2	闵志强		6	13	2.0	3.0