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摘要:
由于云资源有限,如何保证时限和提高资源利用率一直是提高成本效益的关键问题.提出一种基于最早截止时限优先算法(EDF)和最大权重优先算法(LWF)的回填算法.该算法通过使用LWF算法支持等待队列中所有的任务按照时限评分排序,在回填任务时,考虑任务的权重,以提高资源利用率;当检测到回填的任务错过了截止时限,则采用EDF算法,以满足时限保证.仿真结果表明,相比平衡螺旋法回填算法和EASS回填算法,提出的算法具有更短的服务延迟时限和更高的资源利用率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云环境下基于EDF和LWF的回填算法
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 回填算法 最早截止时限优先算法 最大权重优先算法 服务延迟时限 资源利用率
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 机械工程与电子工程
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 TP391
字数 3106字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨志明 南京财经大学党委宣传部 4 2 1.0 1.0
2 朱宝珠 淮阴工学院信息化建设与管理中心 7 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
回填算法
最早截止时限优先算法
最大权重优先算法
服务延迟时限
资源利用率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
双月刊
1000-5900
43-1066/TN
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
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