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摘要:
对基于结构特征的数字识别方法进行了改进,首先根据投影法准确定位出数字区域,接着对图像进行预处理、二值化、区域定位及字符分割等操作,最后根据数字结构特征对字符进行分类和识别.该方法不需要对图像进行倾斜校正、亮度调整、去噪等操作,节省了大量时间.实验结果表明,该算法准确率达到98%,耗时仅为5.52 ms,满足实时性要求.
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文献信息
篇名 基于结构特征的快递单手机号码识别算法研究
来源期刊 云南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 快递单 结构特征 数字分割 数字识别
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 计算机科学及应用
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3633字 语种 中文
DOI 10.7699/j.ynnu.ns-2017-007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 云利军 云南师范大学信息学院 43 252 9.0 15.0
2 孙川 云南师范大学信息学院 1 1 1.0 1.0
3 邓维轩 合肥工业大学信息工程系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
快递单
结构特征
数字分割
数字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-9793
53-1046/N
大16开
云南昆明市一二一大街298号
64-74
1958
chi
出版文献量(篇)
2229
总下载数(次)
5
总被引数(次)
10561
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