MOPSO算法在Boost变换器优化设计中的应用

• 作者: 张巧杰 王凯丽
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 数学
• 关键词: MOPSO 效率 Boost变换器 优化设计
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 317-322
• 页数: 6页
• 分类号: O177.91
• 字数: 4342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2017.04.009

摘要

为了提高Boost变换器的效率,节约系统成本,提出了基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)的Boost变换器设计.首先分析了Boost变换器的功率损失,根据Boost变换器的设计要求,选择合适的MOSFET、二极管、电感和电容等器件,建立离散元器件数据库.以此数据库为约束条件,以功率损失、系统成本和体积为目标函数,建立了Boost变换器多目标优化设计模型,用MOPSO算法从几百种组合解集中寻找pareto最优解.基于折中分析,可为变换器做出合理的器件选择,以满足不同的设计要求.以光伏发电系统前级Boost变换器为例进行仿真研究,结果表明MOPSO具有处理离散多目标优化问题的能力,能在短时间内找到折中解,证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张巧杰	北京信息科技大学自动化学院	55	175	8.0	10.0
2	王凯丽	北京信息科技大学自动化学院	3	9	2.0	3.0