基于典型遥感影像融合方法的洪水信息精确提取研究与应用

• 作者: 孙云晓 张佳晖 张琳琳 谢秋霞 陆坤
• 来源期刊: 灾害学
• 关键词: 洪涝灾害 遥感 影像融合 洪水信息 精确提取
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 探索`青年与灾害
• 页码范围: 183-186,204
• 页数: 5页
• 字数: 4020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2017.01.032

摘要

洪涝灾害监测是遥感应用领域的重要研究方向之一，快速精确提取洪水信息，是洪涝灾害监测亟待解决的关键问题。该文选用HIS变换法、小波变换法和Gram-Schimdt（GS）变换法，三种典型融合方法突出洪水专题信息，从影像融合的空间信息融入度和光谱信息保真度对融合结果进行精度评价，选出最优融合方法。其次，利用单波段彩色密度分割法，达到快速提取洪水专题信息的目的。最后，创新提出，利用GS和小波变换相结合的彩色密度分割法，精确提取洪水信息。结果表明：小波变换法融合图像的第1波段具有最高信息融入度和光谱保真度，提取洪水淹没范围精度最高，为最优融合方法；在亟需高精度、快速洪水监测制图和应用分析中， GS和小波变换相结合的彩色密度分割法，优于单一小波变换的彩色密度分割法方法，提取效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佳晖	中国科学院遥感与数字地球研究所	5	38	4.0	5.0
2	张琳琳		2	5	1.0	2.0
3	孙云晓	中国科学院遥感与数字地球研究所	9	66	5.0	8.0
4	谢秋霞	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	24	3.0	3.0
5	陆坤	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	6	2.0	2.0